圖片轉文字 (OCR) 工具
免費線上將圖片與截圖中的文字轉換為可編輯的純文字。
100% 瀏覽器本地執行，保護隱私，免安裝、免註冊。
將圖片拖曳至此處
或點擊選擇檔案
支援 JPEG, PNG, WebP, BMP (最大 30MB)
📋 支援直接按 Ctrl+V 貼上剪貼簿中的截圖
關於本工具
「圖片轉文字 (OCR) 工具」是一款完全免費的線上服務，讓您無需安裝任何軟體，就能直接在瀏覽器中將照片或螢幕截圖裡面的文字，自動辨識並轉換為可以編輯、複製的純文字。
本工具採用了業界知名的 Tesseract OCR 引擎 (Tesseract.js WebAssembly 版)，支援繁體中文、英文、日文、韓文與西班牙文。其最大的特色在於：所有的文字辨識運算，都是透過 Web Worker 在您設備的瀏覽器後台獨立執行，圖片資料絕對不會上傳到任何伺服器，完美保障了機密文件與個人隱私的安全。
針對畫質較差或背景複雜的圖片，我們還提供了「預先處理」功能。您可以透過調整對比度、灰階或設定二值化門檻，讓文字輪廓更加清晰，藉此大幅提升 OCR 引擎的辨識準確率。
使用方法
選擇圖片與語言
拖曳圖片到虛線框內、點擊選取檔案，或是直接按 Ctrl+V 貼上剪貼簿的截圖。接著，請務必勾選圖片中包含的文字語言（支援複選）。
調整圖片以優化準確率
如果文字不夠清晰，可在「預先處理」分頁中拉動滑桿調整對比度與二值化，讓文字與背景反差變大，最後點擊「開始擷取文字」。
編輯與複製結果
稍候數秒，辨識完成的文字就會出現在「辨識結果」的分頁中。您可以在文字框內直接校對修改，然後點擊「複製全文」或下載為 TXT 檔。
名詞解釋
- OCR (光學字元辨識)
- Optical Character Recognition 的縮寫。這是一種將掃描文件、照片或截圖中的文字影像，自動辨識並轉換為電腦可讀取、編輯的純文字檔案的技術。
- Tesseract.js
- 一個知名的開源 JavaScript 函式庫。它將 Google 所維護的 Tesseract OCR 引擎移植到了網頁環境中，讓瀏覽器不需依賴伺服器就能擁有強大的離線文字辨識能力。
- WebAssembly (WASM)
- 一種新型態的網頁程式碼格式。它能讓原本以 C/C++ 撰寫的複雜運算程式 (如 OCR 引擎) 在瀏覽器中以接近原生應用程式的超高速度執行。
- 二值化 (Binarization)
- 一種影像處理技術。根據設定的「門檻值」，將圖片中所有的像素強制轉為純黑或純白。這能有效過濾掉雜亂的背景顏色，凸顯文字輪廓，對提升 OCR 準確率有極大的幫助。
- 信心指數 (Confidence Score)
- 一個介於 0 到 100% 的數值，代表 OCR 引擎對這次辨識結果的「自信程度」。分數越高代表結果越可靠；如果低於 70%，建議您務必人工檢查並校對結果。
常見問題
- Q.我的圖片會被傳送到伺服器嗎？
- 絕對不會。本工具使用 Tesseract.js (WebAssembly 技術)，所有的文字辨識運算都是在您的瀏覽器內部完成的。唯有在第一次使用某種語言時，會從 CDN 下載該語言的模型檔案而已。
- Q.辨識中文的準確率高嗎？
- 對於清晰的印刷體字型或螢幕截圖，準確率通常可以達到 85% - 95%。您可以透過「預先處理」分頁調整對比度或進行二值化來進一步提升準確率。若是手寫字體則準確率會明顯偏低。
- Q.支援哪些語言的辨識？
- 目前提供繁體中文、日文、英文、韓文與西班牙文等 5 種語言。如果您圖片中同時包含中英文，您可以同時勾選這兩種語言來進行辨識。
- Q.為什麼第一次執行辨識會稍微慢一點？
- 因為工具需要在第一次執行時下載對應語言的辨識模型 (例如中文模型約十幾 MB)。下載完成後模型會快取在您的瀏覽器中，之後再辨識就會非常快速了。
- Q.可以辨識手寫的文字嗎？
- Tesseract.js 引擎主要針對印刷體與電腦字型進行最佳化，手寫文字的辨識能力非常有限。如果您需要極高準確度的手寫辨識，建議使用 Google Lens 或其他付費的專業服務。
- Q.可以直接上傳 PDF 來擷取文字嗎？
- 目前不支援直接上傳 PDF 檔案。請您先將 PDF 中需要擷取文字的頁面截圖，或是轉存為 PNG/JPEG 圖片後，再上傳至本工具進行辨識。
使用場景
紙本文件數位化
將收到的實體合約、傳單或是會議紀錄拍照後，利用此工具快速提取文字，免去人工逐字重新輸入的時間。
出國旅遊翻譯招牌與菜單
在國外看不懂餐廳的外文菜單或路牌時，拍下來擷取成文字後，就能輕鬆複製貼上到 Google 翻譯等軟體中查詢。
鎖定網頁與防拷貝 PDF 解套
遇到鎖定右鍵無法複製的網頁、影片中的字幕，或是無法選取文字的掃描版 PDF 時，只要截圖就能輕鬆提取文字。
學生筆記與教科書整理
學生或考生可以將教科書上重要的段落拍照，轉換為文字後貼到 Notion 或 Evernote 等數位筆記軟體中，方便日後搜尋。
名片與聯絡資訊建檔
收到客戶名片後，立刻拍照並擷取出姓名、公司名稱、電話與 Email，快速建立專屬的數位客戶通訊錄。
研究資料與歷史文獻建檔
研究人員在處理大量舊報紙、圖書館舊文獻的照片時，可大量擷取為純文字，建立可供關鍵字全文檢索的資料庫。
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