OCR Gambar (Pengenalan Teks)
Ekstrak teks dari foto dan screenshot di browser Anda.
Sepenuhnya berbasis browser — tanpa upload server, tanpa registrasi.
Seret & lepas gambar
atau klik untuk memilih
JPEG, PNG, WebP, BMP didukung (maks 30MB)
📋 Tempel dari clipboard dengan Ctrl+V
Tentang
Alat "OCR Gambar (Pengenalan Teks)" adalah alat online gratis yang membaca teks dari foto dan screenshot di browser Anda dan mengekstraknya sebagai teks yang dapat diedit.
Menggunakan Tesseract.js (versi WebAssembly), yang menjalankan mesin Tesseract OCR milik Google langsung di browser. Mendukung 5 bahasa termasuk Jepang, Inggris, Cina Sederhana, Korea, dan Spanyol.
Semua pemrosesan berjalan di Web Worker di dalam browser Anda — tidak ada data gambar yang pernah dikirim ke server. Gunakan fitur preprocessing (peningkatan kontras, grayscale, binarisasi) untuk meningkatkan akurasi pada gambar berkualitas rendah.
Cara Pakai
Upload Gambar
Seret dan lepas, klik untuk memilih, atau tempel dari clipboard (Ctrl+V). Pilih checkbox bahasa target sebelum memproses.
Sesuaikan Preprocessing
Di tab "Preprocessing", sesuaikan kontras, ambang binarisasi, dan grayscale untuk meningkatkan akurasi. Kemudian klik "Ekstrak Teks".
Salin atau Simpan Hasil
Teks yang diekstrak muncul di tab "Hasil". Edit jika diperlukan, lalu salin ke clipboard atau simpan sebagai file TXT UTF-8.
Glosarium
- OCR (Optical Character Recognition)
- Teknologi yang secara otomatis mengenali teks dalam gambar atau dokumen yang dipindai dan mengubahnya menjadi teks digital yang dapat diedit. Mesin OCR modern memanfaatkan pembelajaran mendalam untuk akurasi tinggi.
- Tesseract.js
- Pustaka JavaScript yang menjalankan mesin Tesseract OCR open-source Google di browser melalui WebAssembly. Mendukung 100+ bahasa. Tidak memerlukan server.
- WebAssembly (WASM)
- Format instruksi biner yang memungkinkan menjalankan kode asli (C/C++/Rust) dengan kecepatan mendekati asli di browser. Memungkinkan tugas intensif secara komputasi seperti OCR berjalan di sisi klien.
- Binarisasi
- Mengonversi setiap piksel menjadi hitam atau putih berdasarkan nilai ambang. Menerapkan binarisasi pada gambar dengan kontras rendah antara teks dan latar belakang dapat meningkatkan akurasi OCR secara signifikan.
- Skor Kepercayaan
- Metrik 0–100% yang menunjukkan seberapa percaya diri mesin OCR dalam hasil pengenalannya. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan hasil yang lebih andal. Tinjauan manual direkomendasikan jika di bawah 70%.
FAQ
- Q.Apakah gambar saya diunggah ke server?
- Tidak. Tesseract.js (WebAssembly) berjalan sepenuhnya di dalam browser Anda. Tidak ada data gambar yang ditransmisikan. Hanya model bahasa yang diunduh dari CDN pada penggunaan pertama.
- Q.Berapa akurasi untuk teks Jepang?
- Untuk teks cetak yang jelas (tipeset), harapkan akurasi 85–95%. Preprocessing (kontras, binarisasi) dapat meningkatkan ini. Karakter tulisan tangan memiliki akurasi yang jauh lebih rendah.
- Q.Bahasa apa yang didukung?
- Mendukung 5 bahasa: Jepang, Inggris, Cina Sederhana, Korea, dan Spanyol. Anda juga dapat mengenali beberapa bahasa secara bersamaan.
- Q.Mengapa pemuatan pertama lambat?
- Model bahasa (sekitar 15MB untuk Jepang) diunduh dari CDN pada penggunaan pertama. Setelah itu, di-cache di browser — penggunaan berikutnya memuat secara instan.
- Q.Bisakah mengenali tulisan tangan?
- Tesseract.js dioptimalkan untuk teks cetak. Akurasi pengenalan tulisan tangan terbatas. Untuk OCR tulisan tangan berakurasi tinggi, pertimbangkan Google Docs atau layanan khusus.
- Q.Bisakah mengekstrak teks langsung dari PDF?
- PDF tidak didukung. Ambil screenshot atau ekspor halaman PDF sebagai gambar PNG/JPEG terlebih dahulu, lalu gunakan alat ini.
Kasus Penggunaan
Digitalisasi Dokumen
Ekstrak teks dari kontrak atau laporan yang dipindai untuk membuat dokumen digital yang dapat dicari.
Tanda & Menu saat Bepergian
Ekstrak teks dari tanda atau menu berbahasa asing untuk ditempel ke aplikasi penerjemah.
Ekstraksi Teks Screenshot
Ekstrak teks dari PDF yang tidak dapat disalin, video, screenshot pesan kesalahan, atau dokumen terkunci.
Buku Teks & Catatan Belajar
Ekstrak teks dari foto buku teks atau materi belajar untuk ditempel ke catatan digital.
Digitalisasi Kartu Nama
Ekstrak nama, perusahaan, dan info kontak dari foto kartu nama untuk ditambahkan ke buku alamat.
Penelitian & Pengarsipan
Ekstrak teks dari gambar dokumen lama atau materi penelitian untuk membangun arsip digital.
Kirim Umpan Balik
Beri tahu kami pendapat Anda untuk membantu kami menyempurnakan alat ini.
Umpan balik sementara ditangguhkan
Server sedang sibuk atau perlindungan spam aktif. Silakan coba lagi nanti.