이미지 OCR (문자 인식) 툴
사진이나 스크린샷에서 문자를 읽어 텍스트로 변환.
서버 전송 없이 모두 브라우저 내에서 안전하게 처리.
이미지를 드래그 앤 드롭
또는 클릭하여 선택
JPEG・PNG・WebP・BMP 지원 (최대 30MB)
📋 Ctrl+V 로 클립보드에서 붙여넣기 가능
개요
'이미지 OCR(문자 인식) 툴'은 사진이나 스크린샷에 찍힌 텍스트를 브라우저 내에서 읽어내어 편집 가능한 텍스트로 추출할 수 있는 무료 온라인 툴입니다.
OCR(광학 문자 인식) 엔진으로 Tesseract.js(WebAssembly 버전)를 채택했습니다. 이 엔진은 Google이 개발한 세계 최고 수준의 OCR 엔진을 웹 브라우저에서 실행시킨 것으로, 한국어·영어·일본어·중국어(간체)·스페인어 등 5개 언어를 지원합니다.
모든 처리는 브라우저 내의 Web Worker에서 이루어지므로 이미지 데이터가 서버로 전송되는 일은 일절 없습니다. 대비 강조, 그레이스케일 변환, 이진화 등의 전처리를 결합하여 저화질 이미지에서도 인식 정확도를 높일 수 있습니다.
사용법
이미지 불러오기
문자를 읽을 이미지를 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 선택, 또는 Ctrl+V로 클립보드에서 붙여넣습니다. 인식하려는 언어를 미리 선택해 두세요.
전처리로 정확도 향상
'전처리' 탭에서 대비·이진화·그레이스케일을 조정하면 인식 정확도가 향상됩니다. 조정 후 '문자 읽기' 버튼을 누릅니다. 문자가 선명한 경우에는 조정할 필요가 없습니다.
텍스트 복사 및 저장
'인식 결과' 탭에 추출된 텍스트가 표시됩니다. 편집도 가능합니다. 복사 버튼으로 클립보드에 복사하거나 TXT 파일로 저장할 수 있습니다.
용어집
- OCR (광학 문자 인식, Optical Character Recognition)
- 이미지나 스캔된 문서에 포함된 텍스트를 자동으로 인식하여 편집 가능한 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 최근에는 딥러닝을 활용한 고정밀 OCR 엔진이 보급되고 있습니다.
- Tesseract.js
- Google이 개발한 오픈 소스 OCR 엔진인 'Tesseract'를 WebAssembly를 통해 브라우저 상에서 작동시킨 JavaScript 라이브러리입니다. 100개 이상의 언어 모델을 지원하며 서버 없이 OCR 처리를 실행할 수 있습니다.
- WebAssembly (WASM)
- 브라우저에서 C/C++/Rust 등으로 작성된 네이티브 코드를 실행하기 위한 기술입니다. JavaScript보다 빠른 처리가 가능하며, OCR과 같은 계산 집약적인 처리의 브라우저 내 실행을 구현합니다.
- 이진화 (Binarization)
- 이미지의 각 픽셀을 흰색 또는 검은색의 2가지 값으로 변환하는 처리입니다. 그레이스케일 값이 임계값 이상이면 흰색, 미만이면 검은색으로 만듭니다. 배경과 문자의 대비가 낮은 이미지에 적용하면 OCR 정확도가 크게 향상될 수 있습니다.
- 신뢰도 (Confidence Score)
- OCR 엔진이 각 문자를 어느 정도의 확신으로 인식했는지를 0~100%로 나타내는 지표입니다. 값이 높을수록 인식 결과의 신뢰성이 높습니다. 70% 미만인 경우 수동으로 확인 및 수정하는 것을 권장합니다.
FAQ
- Q.이미지가 서버로 전송되나요?
- 아니요. Tesseract.js(WebAssembly)가 브라우저 내에서 작동하기 때문에 이미지 데이터가 네트워크로 전송되지 않습니다. 단, 언어 인식 모델을 처음 다운로드할 때만 CDN 통신이 발생합니다.
- Q.한국어 인식 정확도는 어느 정도인가요?
- 선명한 인쇄 텍스트(활자)라면 85~95% 정도의 정확도를 기대할 수 있습니다. 전처리(대비 강조, 이진화)를 활용하면 정확도를 더 높일 수 있습니다. 손글씨 인식 정확도는 제한적입니다.
- Q.지원하는 언어는 무엇인가요?
- 한국어, 영어, 일본어, 중국어(간체), 스페인어 등 5개 언어를 지원합니다. 여러 언어를 동시에 인식하는 것도 가능합니다.
- Q.처음 불러올 때 시간이 오래 걸리는 이유는 무엇인가요?
- 처음 이용 시 언어 인식 모델(한국어의 경우 약 15MB)을 CDN에서 다운로드하기 때문입니다. 다운로드 후에는 브라우저에 캐시되므로 두 번째부터는 바로 이용할 수 있습니다.
- Q.손글씨도 인식할 수 있나요?
- Tesseract.js는 주로 인쇄 텍스트에 최적화되어 있어 손글씨 인식 정확도는 낮습니다. 손글씨의 고정밀 OCR을 원하시면 Google Docs 등의 전용 서비스를 이용해 주십시오.
- Q.PDF에서 직접 텍스트를 추출할 수 있나요?
- PDF는 지원하지 않습니다. PDF를 스크린샷이나 PNG 이미지로 저장한 후 이용해 주십시오.
활용 사례
서류 및 보고서의 디지털화
스캔한 서류나 계약서의 문자를 추출하여 디지털 텍스트화합니다. 검색 가능한 데이터로 저장 및 관리할 수 있습니다.
간판 및 메뉴판 문자 읽기
여행지에서 촬영한 간판이나 외국어 메뉴판의 문자를 추출하여 번역 앱에 붙여넣습니다.
스크린샷에서 복사 및 붙여넣기
복사가 불가능한 PDF, 동영상 스크린샷, 오류 메시지 이미지에서 문자를 추출합니다.
교과서 및 참고서의 텍스트화
교과서나 참고서의 페이지 사진에서 문자를 추출하여 학습 노트에 적습니다. 효율적인 학습을 지원합니다.
명함의 디지털화
명함 사진에서 성명, 회사명, 연락처를 추출하여 주소록에 등록합니다. 명함 관리를 효율화합니다.
연구 및 아카이브 작업
오래된 문헌 및 자료의 이미지에서 문자를 추출하여 디지털 아카이브를 구축합니다. 연구 및 조사 효율화에 기여합니다.
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