Görüntü ve dökümanlarım bir sunucuya yüklenmekte/aktarılmakta mıdır?

Hayır. İşlem WebAssembly altyapılı Tesseract donanımı üstünden yürütülür. Fotoğrafınız tarayıcı belleğini terk etmez ve hiçbir sunucuya yüklenmez. Yalnızca model dil dosyaları ilk seferlik cihazınıza indirilir.

Japonca (veya farklı fontlu) metin doğruluk yüzdesi / başarı ölçüsü tahminen nasıldır?

Pürüzsüz yazı tiplerinde %85–95 civarı bir verim alınır. Net sonuç için Ön İşlem menüsünden Kontrast ya da Binarizasyon sınırlarını ayarlayabilirsiniz. El yazılarında başarı veya karakter tutarlılığı çok düşecektir.

Kaç dili destekler ve aynı anda okuyabilir?

Görsel aracımız şu an 5 dili destekler: İngilizce, Korece, Japonca, Basitleştirilmiş Çince ve İspanyolca. Aynı resimde bu dilleri topluca (çoklu) seçip okutabilirsiniz.

Uygulamayı çalıştırırken sistem neden ağır yüklendi?

Tesseract OCR motoru ihtiyaç gereği tarayıcınıza yaklaşık 15MB civarı bir dil model verisi (ilk kullanım için) indirir. Ancak bu işlem ilk sefere mahsustur; sonraki kullanımlarda doğrudan yerel cihaz üzerinden anlık hızda işler.

El yazısı karakterleri algılar ve yazı metnini rahatlıkla okuyabilir miyiz?

Araç, daha çok basılı, dijital fontlu yazıları okumaya optimize edilmiştir. Bu yüzden el yazısı başarı oranı oldukça zayıftır. Karmaşık ve el yazıları içeren dokümanlarınız için Google Lens gibi teknolojiler değerlendirilebilir.

Doğrudan bir PDF dosyasından metin ayıklamak mümkün müdür?

Doğrudan olan işlem mümkün değildir. PDF üzerinde okutma yapmak için belgeden Ekran Görüntüsü (Screenshot/SS) alabilir ya da PDF sayfasını JPEG/PNG olarak dönüştürüp araca yükleyebilirsiniz.

🔍

image ocr,

Görsel / Resimden Metin (Yazı) Çıkarma Aracı

Ekran görüntüleri ve fotoğraflar içerisindeki metinleri okutarak dijital metne dökün.
Tamamen tarayıcınızda çalışır (Dış sunucu, veri hırsızlığı yoktur).

🔒

Yerel Çalışır (Sunucusuz)

Bulut sızıntısı asla olmadan çalışmasını sürdürür

🌐

Çoklu Dil OCR Desteği

Japonca vs asya ile totalde 5 dili algılar

⚡

Ön İşlem Desteği (Güçlü)

Metinlerin net okunmasını arttıran netlik mekanizması

Tamamen Tarayıcı Üzerinde Çalışır — Resimleriniz hiçbir sunucuya yüklenmez ve gönderilmez. %100 Güvenli.

🔍

Görselinizi sürükleyip bırakın
veya tıklayıp buradan seçin

Geçerli İmajlar: JPEG, PNG, WebP vs (azami 30MB sınırı)

📋 Panodan doğrudan kopyala/yapıştır (Ctrl+V) ile yükleyebilirsiniz

about,

Hakkında

"Görselden Metin (Yazı) Çıkarma Aracı (OCR)", resim veya ekran görüntülerinde yakaladığı ve tespit ettiği metinleri dijital ve kopyalanabilir gerçek yazılara çeviren kullanışlı %100 ücretsiz bir web hizmetidir.

Çoğumuzun PDF dokümanlarında editlediği döküm sorunlarına destek sunan araç, Google tarafından sektöre dahil edilmiş ve ün kazanmış açık kaynaklı Tesseract.js (WebAssembly versiyonunu) kullanarak işlemi harfiyen çevirir. İngilizce ve Japonca ağırlıklı olmak üzere tamı tamına 5 popüler dili destekler.

Güvenliğe odaklanan veri akış politakası gereği tarama işleminin her bir safhası kendi kişisel bilgisayar donanımınızın (tarayıcısı) üzerindeki Web Worker sistemiyle sürdürülür ve asla ama asla fotoğraf kayıtlarınız dış servis olan bulut hafıza gibi mekanizmalara transfer edilmez, gizlilik sağlar.

how to,

Nasıl Kullanılır

ADIM 1

Görüntüyü Aktarın (Seçim Aşaması)

Elinizdeki resim verisini taşı yolla veya Ctrl+V kopyala tekniğiyle uygulamaya aktarın. Uygulamanın okuyacağı hedef metin dilini de işaretlemeyi unutmayınız.

ADIM 2

Düzenleme (Görseli Güçlendirme)

Daha iyi bir sonuç hedefleniyor ise, resmin kontrastını oynayabilir veya siyah-düz zemin yapacak ayarı seçerek karakter tarama yüzdesini uçurabilirsiniz.

ADIM 3

Metin Kopyalama ve Dosyaya Aktarım

Çıkarılan metin panolardan (İşlem Sonucunda) bir saniye içinde gözükecektir. Oradan okuyarak sadece alabilir (Kopyalayabilir), dilerseniz de .TXT kayıt dosyasına dökebilirsiniz.

glossary,

Sözlük

OCR Sistemi (Optik Karakter ve Metin Tanıma Ağı): Döküman sayfalarında yahut SS çekimi yapılmış bir fotoğrafta kilitli duran, makine dili okunmayan karakter türlerini otomasyon (ve sinirsel AI teknoloji) yardımı ile çözen mekanizmaya atfedilir.
Tesseract.js Alt Yapısı: Sektörel gücünü ispatlamış Google'ın sunucu desteği ve dili mecbur kılmadan doğrudan cihaza yerel donanımlarla (HTML) okutmasını basitleştirdiği, yüksek performanslı web dil çeviri modül eklentisi türüdür.
WebAssembly (WASM): Kendi lokal kaynaklarınızı makine kodu yeteneği gibi son sürat çalıştıracak olan, web dillerine çevirinin arka kilitlerini aşan son nesil dosya kod şifreleme modüllerindendir.
Binarizasyon Formülü (Görseli Güçlendirmek İçin Eşikleme Modülü): Bir fotoğrafı renklerini silkeleyip (0-Zemin veya beyaz olarak 2'ye zorlayarak renklendiren) ve böylece metni tamamen belirgin biçimde sistem aracına ayırt ettiren/başarı artıran harika teknoloji kulpudur.
Okunabilirlik Düzeyi Kalitesi (Güvenlik / Doğruluk Sonucu Puanı): OCR motorunun çıkartılan verilerden ne oranda (0% ile %100 bandında) tatmin ve iddalı olduğunu puan türüne dönüştüren rapordur. Metne bakmadan %70 ve altında ise yazının yanlış karakter döngüsü yarattığını sezebilirsiniz.

faq,

SSS

S.Görüntü ve dökümanlarım bir sunucuya yüklenmekte/aktarılmakta mıdır?: Hayır. İşlem WebAssembly altyapılı Tesseract donanımı üstünden yürütülür. Fotoğrafınız tarayıcı belleğini terk etmez ve hiçbir sunucuya yüklenmez. Yalnızca model dil dosyaları ilk seferlik cihazınıza indirilir.
S.Japonca (veya farklı fontlu) metin doğruluk yüzdesi / başarı ölçüsü tahminen nasıldır?: Pürüzsüz yazı tiplerinde %85–95 civarı bir verim alınır. Net sonuç için Ön İşlem menüsünden Kontrast ya da Binarizasyon sınırlarını ayarlayabilirsiniz. El yazılarında başarı veya karakter tutarlılığı çok düşecektir.
S.Kaç dili destekler ve aynı anda okuyabilir?: Görsel aracımız şu an 5 dili destekler: İngilizce, Korece, Japonca, Basitleştirilmiş Çince ve İspanyolca. Aynı resimde bu dilleri topluca (çoklu) seçip okutabilirsiniz.
S.Uygulamayı çalıştırırken sistem neden ağır yüklendi?: Tesseract OCR motoru ihtiyaç gereği tarayıcınıza yaklaşık 15MB civarı bir dil model verisi (ilk kullanım için) indirir. Ancak bu işlem ilk sefere mahsustur; sonraki kullanımlarda doğrudan yerel cihaz üzerinden anlık hızda işler.
S.El yazısı karakterleri algılar ve yazı metnini rahatlıkla okuyabilir miyiz?: Araç, daha çok basılı, dijital fontlu yazıları okumaya optimize edilmiştir. Bu yüzden el yazısı başarı oranı oldukça zayıftır. Karmaşık ve el yazıları içeren dokümanlarınız için Google Lens gibi teknolojiler değerlendirilebilir.
S.Doğrudan bir PDF dosyasından metin ayıklamak mümkün müdür?: Doğrudan olan işlem mümkün değildir. PDF üzerinde okutma yapmak için belgeden Ekran Görüntüsü (Screenshot/SS) alabilir ya da PDF sayfasını JPEG/PNG olarak dönüştürüp araca yükleyebilirsiniz.

use cases,

Kullanım Senaryoları

📄

Döküman/Sözleşme İşlemleri ve Faturaların Dijitalizasyonu

Şirket dökümleri kontrat fatura raporlarına ulaştırmada çok zor olan kağıt formları tam digital (ve cihazda metin şeklinde aranabilir/sorgulatılabilir) kalıplara entegre ederek kaydedilir.

📸

Turistik Alanlarda Menü / Afişlerin Dil Sorunlarını Çevirmek ve Aşmak

Gezi veya restoranda olan (sizin tarafınızdan manuel klavyeye zor olan) yabancı harfleri resmini çekin bu aletle kopyalayın, Translate servisinden tercümesini tam elde edin.

💻

Kopya Yasağı Olamayan Hata Panosu veya PDF Kayıtlarından Acil Veri Ayrıştırmak

Karşınızdaki cihaz hata verince o kısmı veya kilit vurulmuş/korunan/PDF şifresi sayfaların (kopya özelliği bloke kilitleri açık olan video sayfasını) araca fotoğraftan ekleyerek çekin/ayıklayın.

🎓

Okul Çalışmaları İle Deneme Sorularının (Testlerin) Bilgi Bankası

Büyük kitapların yahutta el altındaki okuma / test soru cevap notluklarınız fotoğrafları seçin; direkt (bilgisayara) metin halinde entegreleştirme ve aktarım formunu hız kazanın.

🏢

Adres/İletişim ve Kartvizit Panosu Çözümleyicisi

Fuar veya firma (kartviziti) içerisindeki Adres ve numara veya E-mailleri tek seferde al ve telefonunuzun/sisteminiz fihrist hafıza defteri rehberini tamamlayın.

🔬

Kadim Belge Arşivi İle Dijital Tarih Okumaları

Uzun süre evvel resmedilen harfler ve okunabilir basılı kitap evrağı (taranmış) dökümleri bu motor arıyıcılığında çağdaş neslin de kavrayacağı dijital yazılara ve de word sayfalara taşıyacaktır.