🎙️
speech to text,
本地 AI 語音轉文字
使用本地 AI 完全在您的瀏覽器中轉錄音檔。
100% 隱私保護。不需要上傳任何資料。
🔒
本地 AI
音檔資料不離開您的裝置
🌐
多國語言
由 Whisper AI 驅動
⏱️
時間戳記
輕鬆追蹤何時說了什麼
🤖
需要下載 AI 模型
為了在您的瀏覽器中本地執行語音辨識，本工具需要在第一次執行時下載一個約 40-70MB 的 AI 模型 (Whisper)。我們建議使用 Wi-Fi 連線。任何音檔資料都絕對不會上傳到任何伺服器。
📁
拖放音檔
MP3, M4A, WebM (最大 100MB)
🎤
開始麥克風錄音
點擊開始說話
🖥️
僅錄製系統音訊
⚠️ 必須勾選「分享音訊」
🎧
網路會議 (麥克風+系統)
⚠️ 必須勾選「分享音訊」
📝 轉錄結果
about,
關於本工具
一個基於瀏覽器的工具，直接在您的瀏覽器內部執行 OpenAI 的 Whisper 模型。因為處理過程 100% 在本地進行，所以能保證絕對的隱私。強烈推薦用於商業會議、諮商訪談紀錄與私人語音備忘錄。
how to,
使用方法
1
拖放音檔
選擇您的音檔或影片檔。
2
本地分析
Whisper AI 模型會在您的瀏覽器中本地將語音轉換為文字。
glossary,
名詞解釋
- 語音辨識 (Speech Recognition)
- 將音訊輸入即時轉換為文字的技術。本工具透過 Transformers.js 使用 Whisper AI 模型，完全在您的瀏覽器中執行。
- Whisper
- OpenAI 的開源自動語音辨識 (ASR) 模型。支援數十種語言並提供極高的準確度，尤其是在英文、中文與日文方面。
- Transformers.js
- 由 Hugging Face 開發的 JavaScript 函式庫，允許使用 WebAssembly 直接在瀏覽器中執行基於 Transformer 的 AI 模型 (如 Whisper)，完全不需要伺服器。
- 時間戳記 (Timestamps)
- 轉錄文字中的時間標記，表示每段語音發生的時間點。對於瀏覽錄音與製作會議記錄非常有用。
- 中間結果 (Interim Results)
- 說話時即時顯示的臨時辨識文字。當一句話說完後，會被最終的辨識結果取代。
- 語音活動偵測 (VAD)
- 自動偵測音訊訊號中人類說話片段的技術。透過跳過無聲段落，能讓轉錄更有效率。
- 剪貼簿 (Clipboard)
- 作業系統層級的暫存區，用於暫時儲存文字或圖片。使用「複製」按鈕將辨識出的文字複製到剪貼簿，然後貼上到任何其他應用程式中。
faq,
常見問題
- Q.我錄製的音檔會傳送到伺服器嗎？
- 不會。Whisper AI 透過 WebAssembly 完全在您的瀏覽器中執行。您的音檔資料絕不會離開您的裝置。本工具不會儲存或收集您的任何資料。
- Q.支援哪些瀏覽器？
- 建議使用 Google Chrome 與 Microsoft Edge。Firefox 與 Safari 對 WebAssembly 多執行緒的支援有限，可能會影響模型的載入效能。
- Q.我可以轉錄中文以外的語言嗎？
- 可以。Whisper 支援包含英文、中文、日文、韓文與西班牙文等數十種語言。只要從語言選單中選擇您的語言即可。
- Q.為什麼第一次載入很慢？
- Whisper 模型檔案 (大小約 40–70MB) 會在第一次使用時從 CDN 下載。之後，它們會被瀏覽器快取，後續的載入幾乎是瞬間完成。
- Q.如何提高辨識準確度？
- 請在安靜的環境中靠近麥克風清晰地說話，如果可能的話，請使用外接麥克風。選擇正確的語言也能顯著改善結果。
- Q.我可以將轉錄結果儲存為檔案嗎？
- 可以。使用「儲存」按鈕可將轉錄結果儲存為 .txt 檔，或使用「複製」按鈕將其複製到剪貼簿，然後貼到任何其他應用程式中。
- Q.我可以在智慧型手機上使用嗎？
- 支援 Android 上的 Chrome。iOS Safari 對 WebAssembly 多執行緒的支援有限，這可能會限制模型的載入與轉錄效能。
use cases,
使用場景
📝
機密會議
安全地在本地轉錄私密的商業會議，完全不會將任何內容傳送到伺服器。
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