Speech-to-Text AI Locale
Trascrivi file audio usando l'IA locale interamente nel tuo browser.
100% privato. Nessun dato viene caricato.
Download Modello AI Richiesto
Per eseguire il riconoscimento vocale localmente nel tuo browser, questo strumento deve scaricare un modello AI (Whisper) di circa 40-70 MB al primo avvio. Consigliamo di utilizzare una connessione Wi-Fi. Nessun dato audio verrà mai caricato su alcun server.
Trascina Audio
MP3, M4A, WebM (Max 100MB)
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Solo Audio di Sistema
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Informazioni
Uno strumento basato su browser che esegue il modello Whisper di OpenAI direttamente all'interno del tuo browser. Poiché l'elaborazione è locale al 100%, garantisce la totale privacy. Consigliato per note di riunioni aziendali o terapeutiche e appunti privati.
Come usare
Trascina File Audio
Seleziona il tuo file audio o video.
Analisi Locale
Il modello Whisper AI converte il parlato in testo localmente nel tuo browser.
Glossario
- Riconoscimento Vocale
- Tecnologia che converte l'input audio in testo in tempo reale. Questo strumento utilizza il modello Whisper AI tramite Transformers.js, in esecuzione interamente all'interno del tuo browser.
- Whisper
- Il modello open source di riconoscimento vocale automatico (ASR) di OpenAI. Supporta decine di lingue e offre un'elevata precisione, in particolare per l'inglese e il giapponese.
- Transformers.js
- Una libreria JavaScript di Hugging Face che consente di eseguire modelli AI basati su transformer (come Whisper) direttamente nel browser utilizzando WebAssembly, senza alcun server.
- Timestamp
- Marcatori temporali in una trascrizione che indicano quando si è verificato ciascun segmento di discorso. Utili per navigare nelle registrazioni e creare verbali di riunioni.
- Risultati Provvisori
- Testo di riconoscimento provvisorio visualizzato in tempo reale mentre si parla. Sostituito dal risultato del riconoscimento finale una volta completata l'enunciazione.
- Rilevamento Attività Vocale (VAD)
- Tecnologia che rileva automaticamente i segmenti di discorso umano all'interno di un segnale audio. Consente una trascrizione più efficiente saltando le sezioni silenziose.
- Appunti
- Una funzionalità a livello di sistema operativo per l'archiviazione temporanea di testo o immagini. Usa il pulsante di copia per copiare il testo riconosciuto negli appunti e incollarlo in qualsiasi altra applicazione.
FAQ
- Q.Il mio audio registrato viene inviato a un server?
- No. Whisper AI funziona interamente all’interno del tuo browser tramite WebAssembly. I tuoi dati audio non lasciano mai il tuo dispositivo. Questo strumento non memorizza né raccoglie nessuno dei tuoi dati.
- Q.Quali browser sono supportati?
- Google Chrome e Microsoft Edge funzionano meglio. Firefox e Safari hanno un supporto multi-threading limitato per WebAssembly, il che può influire sulle prestazioni di caricamento del modello.
- Q.Posso trascrivere lingue diverse dall’italiano?
- Sì. Whisper supporta decine di lingue tra cui inglese, cinese, coreano e spagnolo. Seleziona semplicemente la tua lingua dal menu delle lingue.
- Q.Perché il primo caricamento è lento?
- I file del modello Whisper (~40-70 MB a seconda delle dimensioni) vengono scaricati da un CDN al primo utilizzo. Dopodiché, vengono memorizzati nella cache dal browser per caricamenti successivi quasi istantanei.
- Q.Come posso migliorare la precisione del riconoscimento?
- Usa un ambiente silenzioso, parla chiaramente vicino al microfono e usa un microfono esterno se possibile. Selezionare la lingua corretta migliora anche significativamente i risultati.
- Q.Posso salvare il risultato della trascrizione come file?
- Sì. Usa il pulsante Salva per salvare la trascrizione come file .txt, oppure usa il pulsante Copia per copiarla negli appunti e incollarla in qualsiasi altra app.
- Q.Posso usarlo su uno smartphone?
- Chrome su Android è supportato. iOS Safari ha un supporto multi-threading limitato per WebAssembly, il che potrebbe limitare il caricamento del modello e le prestazioni di trascrizione.
Casi d’uso
Riunioni Riservate
Trascrivi in modo sicuro le riunioni di lavoro private localmente senza inviare nulla a un server.
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