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jp-text-normalizer,

Ferramenta de conversão de meia largura para largura completa
(Katakana/Alfanumérico)

Normaliza em lote variações de notação como caracteres alfanuméricos de largura completa, katakana de meia largura e espaços de largura completa.

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Processamento no Navegador
Nenhum dado é enviado a qualquer servidor
✨️
Sem Cadastro
Sem conta — usar imediatamente
🛡️
Presets Instantâneos
Aplica configurações comuns instantaneamente com opções de ajuste

* O conteúdo é processado no seu navegador — nunca é enviado a um servidor.

⚙️ Opções Avançadas
about,

Sobre

Esta é uma ferramenta que normaliza "flutuações" como caracteres alfanuméricos de largura completa, katakana de meia largura e espaços de largura completa em texto japonês, tudo de uma vez. Pode ser utilizada em diversas situações, como pré-processamento de entradas de formulários, limpeza de dados e revisão de manuscritos.

Além de 5 presets (para entrada de formulário, caracteres alfanuméricos de meia largura, kana de largura completa, todo hiragana e todo katakana), também inclui opções avançadas como configurações individuais para caracteres alfanuméricos, símbolos, espaços, largura de kana e tipo de kana, unificação de quebras de linha, eliminação de espaços no final de linhas e conversão de tabulações. Você pode verificar visualmente as alterações com o destaque de diferenças.

Todo o processamento é concluído dentro do navegador e nenhum dado é enviado a um servidor externo. Não é necessário cadastro nem instalação; simplesmente cole o texto e você poderá começar a normalizar imediatamente.

how to use,

Como usar

PASSO 1

Insira texto

Cole o texto que deseja normalizar no campo de entrada. Suporta todos os tipos de texto, incluindo entrada de formulários, CSV e manuscritos.

PASSO 2

Opções de preset

"Auto-Atualizar" ON para ajustar as opções avançadas ou escolher um preset.

PASSO 3

Copiar resultado

Verifique, copie e salve o texto normalizado e os resultados do destaque de diferenças.

glossary,

Glossário

Conversão Kana Meia para Completa
Converte o Katakana obsoleto de meia largura ("アイウエオ") utilizado em tecnologias japonesas antigas, para katakana moderno padrão de largura completa ("アイウエオ").
Conversão Alfanumérica para Meia Largura
Converte letras e números ingleses largos ("123ABC") para o formato ASCII padronizado ("123ABC"). Vital para evitar bugs no banco de dados.
Normalização Unicode (NFC)
O processo tecnológico de unificar representações internas de caracteres. Une os caracteres separados (conector de voz + hiragana) em um bloco unificado para boa legibilidade.
Caracteres dependentes de plataforma
Glifos antigos, números em círculo ou frações de Microsoft/Mac antigos que causam corrupção no banco de dados ao renderizar. Geralmente é necessário normalizá-los.
Depuração de ortografia
Consolidar a inconsistência no uso repetido de palavras japonesas para que os motores de busca de eCommerce não falhem ao buscar o catálogo.
Limpeza de espaços em branco
Eliminação e/ou padronização de espaços japoneses extremamente largos para espaços normais de teclado e compressão de lacunas duplas redundantes.
Expressões Regulares (Regex)
O motor do lado do cliente utilizado para identificar e sanear as cadeias de milhares de descrições operacionais localmente na sua máquina de forma incrivelmente ágil.
faq,

FAQ

Q.Quiero converter caracteres alfanuméricos de largura completa para meia largura. Qual preset devo escolher?
Selecione o preset 'Alfanumérico → apenas meia largura'. Apenas os caracteres alfanuméricos e símbolos são convertidos para meia largura, e o katakana e hiragana permanecem como estão.
Q.Quero converter katakana de meia largura para largura completa
Selecione o preset 'kana de meia largura → apenas kana de largura completa'. Os kana de meia largura com marcas sonoras também são combinados corretamente em um caractere de largura completa.
Q.Pode converter katakana para hiragana?
Sim. Você pode converter todos os arquivos de uma vez usando o preset 'Todo Hiragana'. Também pode ser configurado individualmente em 'Tipo Kana' nas opções avançadas.
Q.Vou colar listagens que contêm informações pessoais de clientes. O programa é seguro?
É cem por cento confidencialidade de nível cliente. Executa sequências 'REGEX' a partir da memória temporária do navegador sem estabelecer nenhum protocolo para enviar dados ao exterior.
Q.Posso copiar dados caóticos diretamente do Excel?
Definitivamente. É uma técnica fantástica: pegue a coluna que tem endereços e números mal formatados, cole na ferramenta, limpe, e cole novamente o retorno cristalino de volta no seu Excel.
Q.O espaço largo japonês tem uma função visual às vezes. É obrigatório removê-lo?
Não, você dispõe do controle com as caixas de seleção (checkboxes). Desmarque a depuração de espaços e qualquer lacuna ideográfica completa ficará conservada durante os processos.
Q.Ao copiar de um PDF, às vezes os acentos ou símbolos japoneses se desagregam. Isso é corrigido?
Efetivamente, o motor normalizador junta e reúne as diéreses/tenten desacopladas (ex. 'か'+'゙') sintetizando-as limpamente graças ao padrão combinatório NFC Unicode ('が').
Q.Qual é o melhor ambiente de uso para este software?
Gestões de loja Shopify para unificar as descrições comerciais, limpezas de pesquisas que se integram ao Salesforce e a edição para mídias de publicação impressa no Japão.
Q.Vai misturar parágrafos ao aplicar estes filtros ou conservará as quebras?
A padronização é realizada letra por letra; por isso garantimos que a estrutura, divisão em parágrafos e diagramação de nova linha é conservada escrupulosamente idêntica à sua entrada.
Q.Demorará muitos minutos se eu analisar um pequeno ebook ou manuscrito?
Não, graças à evolução do Javascript em navegadores modernos em combinação com algoritmos nativos, pode processar romances ou documentos muito extensos de dezenas de milhares de caracteres rapidamente.
use cases,

Casos de uso

Pré-processamento de entrada de formulário

Ideal para as etapas de validação antes de armazenar no banco de dados.

Limpeza de CSV

Precisão de agregação melhorada ao eliminar a combinação de caracteres de largura completa e meia largura e espaços inconsistentes.

Revisão de manuscritos e artigos

A visualização de diferenças permite confirmar visualmente as alterações, melhorando enormemente a eficiência da revisão.

Pré-processamento do programa

Unifique os caracteres de largura completa e meia largura antes de processar a entrada do usuário.

technology,

Técnico

Mecanismo de conversão de código de caracteres

A conversão de largura completa ↔ meia largura é implementada através do cálculo de deslocamento dos pontos de código Unicode. A diferença entre caracteres alfanuméricos de largura completa e caracteres de meia largura é fixa em 0xFEE0, permitindo conversão rápida simplesmente somando e subtraindo.

Algoritmo de conversão de kana

A normalização Unicode (NFKC) é utilizada para converter kana de meia largura para kana de largura completa. O kana de meia largura com marcas sonoras (por exemplo, ga) são dois caracteres, mas NKFC os combina em um caractere de largura completa (ga).

Visualização de diferenças (Myers diff)

Utiliza o algoritmo de diferenças Myers para calcular eliminações (vermelho) e inserções (verde) para cada caractere e destacá-los antes e depois da alteração.

Aviso Legal

As ferramentas disponibilizadas neste site são totalmente gratuitas, mas devem ser utilizadas por sua conta e risco. Não garantimos a precisão, integridade ou segurança dos resultados de cálculos, conversões ou dados gerados. Esteja ciente de que o operador não assume nenhuma responsabilidade por quaisquer danos ou problemas causados pelo uso dessas ferramentas. A maioria das ferramentas processa arquivos e cálculos localmente no seu navegador, o que significa que os dados inseridos não são enviados nem armazenados em nossos servidores.