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jp text normalizer

Outil de conversion pleine chasse / demi-chasse
(Katakana / Alphanumérique)

Normalise en masse les variations telles que l'alphanumérique pleine chasse, les katakanas et les espaces.

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Aperçu

Outil pour normaliser les variations comme l'alphanumérique pleine chasse, les katakana demi-chasse et les espaces. Utilisé pour les formulaires, le nettoyage de données ou les documents.

Comprend 5 présélections et des options de largeur, conversion de caractères (alphanumérique, symboles, kana, espaces, sauts de lignes). Surbrillance des changements incluse.

Traité entièrement via navigateur. Pas d'envoi de données. Aucun compte nécessaire.

how to use

Comment utiliser

ÉTAPE 1

Entrer texte

Collez le texte à modifier. Supporte presque tout format texte.

ÉTAPE 2

Options & paramètres

Choisissez la "Mise à jour automatique" ou l'un de nos profils préréglés.

ÉTAPE 3

Copier le résultat

Affichez, copiez et enregistrez vos résultats. Vous pouvez même surligner les modifications.

glossary

Glossaire

Kana de la demi à la pleine chasse
Convertit de vieilles polices de caractères Katakana demi-largeur pour une vue plus moderne.
Alphanumérique de pleine à demi
Convertit les lettres ou chiffres larges japonais en format ASCII anglo-saxon. Ex. ("123ABC" -> "123ABC").
Normalisation Unicode (NFC/NFD)
Le processus d'unification de différents bytes internes d'un même caractère. Exemple : "が" au lieu de "か" et "゛".
Caractères inhérents aux systèmes
De vieux glyphes (chiffres cerclés) qui entraînent un mojibake. Idéal de tous les normaliser ensemble.
Erreurs orthographiques
Les variations dans le texte, par ex : comment écrire pomme (りんご, リンゴ, 林檎). La normalisation aide à indexer les résultats.
Correction des espaces
Retirer espaces inutiles ou trop grands dans le domaine ASCII/Japonais.
Regex (Expressions régulières)
L'évolution technique (Regex) d'automatisation des échanges de millions de caractères.
faq

FAQ

Q.Je souhaite convertir des caractères alphanumériques pleine chasse en demi-chasse. Quel préréglage dois-je choisir ?
Veuillez sélectionner le préréglage « Caractères alphanumériques → demi-chasse uniquement ». Seuls les caractères alphanumériques et les symboles sont convertis en demi-largeur, et les katakana et hiragana sont conservés tels quels.
Q.Je veux convertir un katakana demi-largeur en pleine largeur
Veuillez sélectionner le préréglage « Kana demi-largeur → Kana pleine largeur uniquement ». Les kana demi-chasse avec des marques sonores et demi-voix sont également correctement combinés en un seul caractère pleine chasse.
Q.Pouvez-vous convertir le katakana en hiragana ?
Oui. Vous pouvez convertir tous les fichiers en même temps en utilisant le préréglage « Tous les Hiragana ». Il peut également être défini individuellement dans « Type Kana » dans les options avancées.
Q.Mes données textuelles sont-elles sécurisées ?
Entièrement sécurisé. Toutes les opérations de traitement de texte et d'expression régulière sont exécutées en temps réel dans votre navigateur Web. Rien n'est jamais envoyé ou traité par des navigateurs externes.
Q.Puis-je coller des colonnes directement depuis Excel/Google Sheets ?
Oui. Vous pouvez copier une colonne entière de données client désordonnées, la coller, normaliser les caractères alphanumériques et la recoller directement dans votre feuille de calcul.
Q.Puis-je désactiver la conversion des espaces pleine largeur ?
Oui. Vous disposez d'un contrôle granulaire via le panneau de paramètres. Décochez simplement la case associée si vous souhaitez conserver les espaces japonais pleine largeur.
Q.Est-ce que cela corrigera les marques dakuten séparées comme « か » + « ゙ » ?
Oui. L'outil détecte automatiquement les dakuten séparés (marques vocales) et les fusionne intelligemment en caractères uniques et standardisés (par exemple, « が »).
Q.Quels sont les cas d’utilisation typiques de ce normalisateur ?
Inestimable pour le nettoyage des données des soumissions de formulaires, la migration des bases de données existantes, la désinfection des catalogues de produits de commerce électronique et la normalisation du formatage avant l'envoi aux presses à imprimer.
Q.Trait-il correctement les sauts de ligne ?
Oui. Il préserve vos sauts de ligne existants (ou les standardise en LF/CRLF en fonction des paramètres) tout en traitant le texte ligne par ligne sans fusionner les paragraphes.
Q.Y a-t-il une limite à la quantité de texte que je peux traiter ?
Parce qu'il utilise du JavaScript local hautement optimisé, il peut gérer confortablement des dizaines de milliers de caractères en millisecondes sans geler le navigateur.
use cases

Cas d'utilisation

Prétraitement de formulaire

Idéal pour valider avant d'archiver dans les bases de données.

Nettoyage de CSV

Amélioration et nettoyage de la justesse de frappe et des espacements inutiles.

Relecture de manuscrits et articles

Permet un contrôle des différences et une bonne relecture à tous niveaux.

Prétraitement de programme

Accord d'uniformisation de vos données avant publication des utilisateurs.

technology

Détails techniques

Mécanisme de conversion du code caractère

Pleine chasse ↔ demi-chasse avec l'aide des points de code Unicode fixés pour aller vite.

Algorithme de conversion Kana

La conversion avec la marque NKFC permet de fusionner des caractères demi-chasse et voyelles (ex: ga) en un seul de pleine chasse (ga).

Myers diff (Différences)

Myers pour calculer des différences avant / après, utilisant un algorithme d'insertion vert et suppression rouge.

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