圖片轉向量圖與 SVG 轉換器
將 PNG/JPG 圖片一鍵轉換為 SVG 向量路徑,
或將 SVG 點陣化為 PNG。完全在您的瀏覽器中極速完成。
⚙️ 向量化設定
調整黑白分離的亮度界線。數值越低,畫面中黑色的區域越多;數值越高,則白色區域越多。
關於圖片轉向量圖與 SVG 轉換器
這是一款免費的線上轉換工具,能夠將一般的點陣圖片 (PNG、JPG) 轉換為可以無限放大不失真的 SVG 向量圖形。它會自動偵測商標或插圖的邊緣輪廓,並將其轉換成 SVG 的路徑資料 (Paths)。同時,如果您有現成的 SVG 檔案,也可以透過此工具將其點陣化並輸出成常見的 PNG 圖片。
最棒的是,所有的運算處理都是在您的瀏覽器內部完成的。您的圖片資料永遠不會被傳送到任何外部伺服器上,即使是處理高度機密的商標設計或個人作品,也能確保百分之百的安全與隱私。
如何將圖片向量化與轉換
選擇檔案
點擊虛線框或是將您想要轉換的 PNG、JPG 點陣圖或 SVG 向量圖拖曳至上傳區域。
調整參數設定
若您是將圖片轉換為 SVG,可透過滑桿調整「黑白臨界值」來控制輪廓提取的細節。調整後點擊更新預覽來確認效果。
下載結果
滿意預覽畫面後,點擊「儲存為 SVG」或「儲存為 PNG」按鈕,即可將轉換後的檔案下載到您的設備中。
向量圖形與 SVG 名詞解釋
- 向量圖 (Vector Image)
- 一種由點與線等數學公式所構成的圖形格式。它最大的優點是不論放大多少倍,邊緣都不會產生鋸齒或模糊,且檔案體積通常較小,非常適合用於商標設計。
- 點陣圖 (Raster Image)
- 由無數個微小的像素 (Pixels) 方塊組合而成的圖片格式。我們常見的相片、PNG 和 JPG 都是點陣圖,放大後會看到明顯的鋸齒狀馬賽克。
- SVG (Scalable Vector Graphics)
- 網頁上最普遍使用的標準向量圖片格式。它可以像 HTML 一樣用文字編輯器開啟,與網頁的 CSS 相容性極高,廣泛應用於網站的 Logo 與圖示設計中。
- 輪廓描繪 (Tracing)
- 這是將點陣圖轉換為向量圖的處理技術。程式會自動分析圖片中像素顏色的邊界,並將這些邊界轉換成數學上的路徑 (Path) 資料。
- 臨界值 (Threshold)
- 在進行圖像二值化 (將圖片簡化為純黑與純白) 時所使用的亮度界線。調整此數值會影響系統判斷哪些區域該塗黑、哪些區域該留白,進而改變最終描繪出來的輪廓細節。
常見問題解答
- Q.圖片會被傳送到伺服器嗎?
- 不會。本工具所有的處理過程都完全在您的瀏覽器內部進行。您的圖片永遠不會被傳送或儲存到任何外部伺服器上,確保您擁有最高的隱私安全性。
- Q.支援彩色的圖片向量化嗎?
- 目前版本主要專注於高精準度的黑白/單色輪廓線條提取,這非常適合用來處理商標 (Logo)、圖示 (Icon) 或是剪影。
- Q.SVG 轉 PNG (點陣化) 的運作原理是什麼?
- 本工具利用了瀏覽器內建的渲染引擎 (Canvas API) 來畫出 SVG 的內容,並將結果輸出成常見的 PNG 圖片檔案。
- Q.轉換出來的 SVG 檔案體積會變大嗎?
- 如果您嘗試將複雜的照片或色彩豐富的圖片向量化,產生的路徑 (Path) 數量會非常龐大,進而導致檔案體積劇增。因此,此工具最適合用於顏色簡單、線條清晰的圖片 (如圖示和商標)。
- Q.哪種類型的圖片最適合進行向量化?
- 手繪插畫的掃描檔、單色商標、圖示,或是輪廓清晰的掃描文字圖片,都能獲得最理想的向量化效果。
SVG 轉換的使用場景
🎨 手繪插圖數位化
將紙本的手繪黑白草稿拍照或掃描後,轉換成 SVG 向量檔,方便在 Illustrator 等設計軟體中進行後續的編輯與上色。
🖨️ 低解析度商標修復
當您手上只有解析度很差、放大會模糊的舊版 Logo 圖片時,可以透過向量化將其轉換為清晰的 SVG 檔案,用於海報或大型印刷品的輸出。
🌐 網頁圖示優化
將原本龐大的 PNG 圖示轉換為輕量、可隨意縮放且支援 CSS 變色的 SVG 格式,提升網頁的載入速度與設計彈性。
🖼️ SVG 檔案點陣化
網路上找到好用的 SVG 素材,但您的簡報軟體或系統不支援時,可以透過本工具快速將其轉換為最普遍支援的 PNG 圖片格式。
圖片輪廓描繪背後的技術
本工具的圖片轉 SVG 向量化技術,採用了 ImageTracer.js 等開源演算法。它會逐一分析圖片中的像素,偵測顏色邊界,並將這些邊界近似為曲線或直線路徑。這一切的運算都在您的瀏覽器內部即時執行,動態產生出輕量、可無限放大的 SVG 程式碼。
發送反饋
請告訴我們您的想法,以幫助我們改進工具。
Feedback is temporarily suspended
The server is busy or spam protection is active. Please try again later.