CSV to SQL Converter

นี่คือเครื่องมือออนไลน์ฟรีสำหรับนักพัฒนาเพื่อช่วยสร้างคำสั่ง SQL INSERT หรือ UPDATE จากไฟล์ CSV ในพริบตา ลดเวลาและข้อผิดพลาดในการถ่ายโอนข้อมูลจากสเปรดชีต

กระบวนการแปลงทั้งหมดเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณอย่างปลอดภัย ไม่ว่าไฟล์ CSV จะมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนแค่ไหน ก็จะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ใดๆ อย่างแน่นอน

CSV (Comma-Separated Values)

รูปแบบไฟล์ข้อความธรรมดาที่ใช้เครื่องหมายจุลภาคในการแยกข้อมูล

SQL (Structured Query Language)

ภาษามาตรฐานที่ใช้สำหรับกำหนดและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

คำสั่ง INSERT

คำสั่ง SQL ที่ใช้เพิ่มระเบียน (Record) ใหม่ลงในตาราง

คำสั่ง UPDATE

คำสั่ง SQL ที่ใช้แก้ไขข้อมูลที่มีอยู่แล้วในฐานข้อมูล

Escaping

กระบวนการแปลงอักขระพิเศษใน SQL (เช่น เครื่องหมายคำพูดเดี่ยว) เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์

Q.Is the CSV data I enter saved on external servers?

No, all input data is processed strictly within your PC or smartphone's browser. There is no transmission or storage of data to external servers, making it completely safe to use even with CSV files containing customer lists or sensitive information.

Q.Can it convert huge CSV files with tens of thousands of rows?

Yes, it can, but it depends on your browser's memory and processing power. Processing a few thousand to tens of thousands of rows usually completes in seconds. However, for extremely large files exceeding 100,000 rows, we recommend splitting the file before conversion to prevent browser freezing.

Q.How are numeric and string data distinguished?

The tool automatically analyzes the value of each cell internally. If it consists only of numbers (or numbers with a decimal point), it is treated as a number and quotes are removed. This automatic inference can also be disabled in the options, allowing you to force all values to be quoted as strings if required.

Q.How are NULL values or empty cells handled?

Empty cells or the string 'NULL' are output to SQL as `NULL` without quotes so that they are treated as official NULLs in the database. If you intentionally want them registered as empty strings (`''`), please adjust the CSV data beforehand or manually tweak the generated SQL.

Q.Can I use the output with both MySQL and PostgreSQL?

Yes, the basic INSERT and UPDATE statements are generated using standard SQL syntax, so you can use them directly in major relational databases like MySQL, PostgreSQL, SQLite, and SQL Server. If specific functions or dialects are required, please replace them in the output SQL using a text editor.