⚙️
unicode-normalizer,
Mac 탁음 분리 수정
(Unicode 정규화)
Mac 특유의 파일명 탁음 분리(ㄱㅏㄱㅣ)를
브라우저에서 즉시 복원합니다.
⚡️
붙여넣기만 하면 즉시 복원
원클릭으로 탁음 분리 해결
✨️
Mac 탁음 문제 완벽 지원
NFD→NFC 자동 변환
🛡️
외부 라이브러리 불필요
브라우저 기본 기능만으로 작동
글자 수: 0 | NFD 감지: 0곳
변환 전: 0 →
변환 후: 0 |
복원된 곳: 0
🔍 상세 분석 (코드 포인트 표시)
about,
개요
Unicode 텍스트 정규화(NFC/NFD/NFKC/NFKD)를 실시간으로 실행하는 온라인 툴입니다. 문자 코드 통일이나 비교에 필요한 정규화 처리를 쉽게 할 수 있습니다.
전각·반각 통일, 탁음 결합/분해, 호환 문자 정규화 등 텍스트 처리에서 자주 등장하는 정규화 패턴을 지원합니다. 문자의 코드 포인트 표시나 바이트 배열 표시도 가능합니다.
모든 처리는 브라우저 내에서 완료되며 데이터가 서버로 전송되지 않습니다.
how to use,
사용법
STEP 1
텍스트 입력
정규화하고 싶은 텍스트를 입력란에 입력하거나 붙여넣습니다.
STEP 2
형식 선택
NFC, NFD, NFKC, NFKD 중 하나의 정규화 형식을 선택합니다.
STEP 3
결과 확인 및 복사
정규화 후의 텍스트와 코드 포인트 변화를 확인하고 복사합니다.
glossary,
용어집
- Unicode (유니코드)
- 전 세계의 문자를 하나의 체계로 다루기 위해 만들어진 세계 표준 문자 코드 규격. 이모티콘이나 역사적인 특수 문자 등도 모두 이 기준으로 관리됩니다.
- 정규화 (Normalization)
- 겉보기에는 완전히 같지만 내부 데이터 구조(바이트 배열)가 다른 문자들을 미리 정해진 '올바른(통일된) 형태'로 맞추는 변환 처리입니다.
- 서로게이트 페어 (Surrogate Pair)
- 기존의 2바이트(16비트)로는 표현할 수 없게 된 이모티콘 등 특수 문자를 2개의 문자 코드(4바이트)를 조합하여 표현하는 방식입니다.
- 결합 문자·탁음 분리
- '가'를 1글자로 취급하지 않고 'ㄱ'과 'ㅏ'의 2개 문자를 조합하여 시각적으로 '가'로 보이게 하는 방식. Windows와 Mac 간에 데이터를 주고받을 때 글자 깨짐의 원인이 되기 쉽습니다.
- NFD (Normalization Form Canonical Decomposition)
- 모든 문자를 '각각의 부품으로 분해'하는 형식. 예를 들어 '가'는 강제로 'ㄱ' + 'ㅏ'로 분해됩니다. Mac의 파일 시스템(HFS+ / APFS) 등에서 사용됩니다.
- NFC (Normalization Form Canonical Composition)
- 분해되어 있는 문자를 '하나로 결합'하는 형식. 분리된 데이터를 표준 단일 문자로 깔끔하게 묶어줍니다. 웹이나 Windows 환경에서 권장되는 압도적인 표준입니다.
- NFKC (Normalization Form Compatibility Composition)
- NFC의 결합에 더해, '㈱'를 '(주)'로, '①'을 '1'로 바꾸는 등 모양이 다르더라도 의미가 같으면 표준 문자로 강제 변환(호환 분해 + 결합)하는 매우 강력한 형식입니다.
faq,
FAQ
- Q.왜 문자 정규화가 필요한가요?
- 겉보기에 같아도 데이터가 다른 문자가 섞여 있으면, 데이터베이스 검색 시스템에서 문자를 검색해도 검색되지 않는 등 중대한 시스템 오류가 발생하기 때문에, 등록 전에 문자 코드 체계를 통일할 필요가 있습니다.
- Q.NFC, NFD, NFKC, NFKD 중 무엇을 선택해야 할지 모르겠습니다.
- 특별한 이유가 없다면 항상 'NFC'를 선택하세요. 웹 세계(HTML·데이터베이스 등)에서는 NFC가 가장 안전한 사실상의 글로벌 표준(W3C 권장)입니다.
- Q.Mac에서 만든 탁음 파일명의 데이터가 이상합니다.
- Mac의 사양에 따른 원인입니다. Mac이 'NFD(분리형)'를 채택하고 있기 때문에 발생합니다. 이 툴에 붙여넣고 'NFC'로 변환하면 Windows에서도 글자 수가 이상해지지 않는 올바른 문자로 복원할 수 있습니다.
- Q.'㈱'나 원 문자 '①'을 일반 문자로 풀고 싶습니다.
- 그럴 경우에는 'NFKC(호환 등가)' 변환을 선택하세요. '㈱'는 '(주)'로, 전각 'Ａ'는 반각 'A'로 강제로 균등화되어 일반적인 시스템에서 다루기 쉬운 데이터가 됩니다.
- Q.전송한 문자열은 서버 데이터베이스에 남나요?
- 일절 남지 않습니다. 브라우저에 기본 탑재된 'String.prototype.normalize()'라는 내부 기능만 호출하여 순식간에 처리하기 때문에 네트워크 통신이 발생하지 않습니다.
- Q.처리 가능한 글자 수나 용량에 제한이 있나요?
- 알고리즘이 매우 가볍기 때문에 텍스트 파일 전체(수만~수십만 자)를 붙여넣어도 거의 눈 깜짝할 사이에 완료됩니다. 한도는 컴퓨터 브라우저 메모리 허용량에 비례합니다.
- Q.'정규화된 글자 수'가 원본 글자 수와 다를 때가 있는 이유는 무엇인가요?
- 예를 들어 분리된 탁음 2글자가 결합하여 1글자가 되기 때문에 글자 수가 줄어들거나, 반대로 '㈱'(1글자)가 '(주)'(3글자)로 분해되어 글자 수가 늘어날 수 있기 때문입니다.
use cases,
활용 사례
🗄️
데이터베이스 통일
사용자 입력의 정규화로 데이터 통일성을 확보.
🔍
문자열 비교
정규화된 문자열로 정확한 비교·검색 실현.
📊
텍스트 전처리
자연어 처리나 데이터 분석의 전처리로 정규화 적용.
🔧
문자 코드 조사
문자의 코드 포인트 확인. 인코딩 문제 조사에 활용.
technology,
기술 해설
String.prototype.normalize() API
브라우저 고유의 네이티브 함수만 사용하므로 방대한 문자열 데이터라도 수 밀리초 내에 즉시 정규화가 완료됩니다.
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