Herramienta de conversión de ancho medio a ancho completo
(Katakana/Alfanumérico)
Lote normaliza
variaciones de notación como caracteres alfanuméricos de ancho completo, katakana de ancho medio y espacios de ancho completo.
* El contenido se procesa en tu navegador — nunca se envía a un servidor.
⚙️ Opciones Avanzadas ▼
Vista de Diferencias (Myers diff)
Antes
Después
Acerca de
Esta es una herramienta que normaliza "fluctuaciones" como caracteres alfanuméricos de ancho completo, katakana de ancho medio y espacios de ancho completo en texto japonés, todo a la vez. Se puede utilizar en una variedad de situaciones, como el preprocesamiento de entradas de formularios, la limpieza de datos y la revisión de manuscritos.
Además de 5 ajustes preestablecidos (para entrada de formulario, caracteres alfanuméricos de ancho medio, kana de ancho completo, todo hiragana y todo katakana), también incluye opciones avanzadas como configuraciones individuales para caracteres alfanuméricos, símbolos, espacios, ancho de kana y tipo de kana, unificación de saltos de línea, eliminación de espacios al final de líneas y conversión de tabulaciones. Puede comprobar visualmente los cambios con la diferencia resaltada.
Todo el procesamiento se completa dentro del navegador y no se envía ningún dato a un servidor externo. No se requiere registro ni instalación de miembros; simplemente pegue el texto y podrá comenzar a normalizar inmediatamente.
Cómo usar
Ingrese texto
Pegue el texto que desea normalizar en el campo de entrada. Admite todo tipo de texto, incluido el ingreso de formularios, CSV y manuscritos.
Opciones preestablecidas
"Actualización automática" ON para ajustar las opciones avanzadas o elegir un ajuste preestablecido.
Copiar resultado
Compruebe, copie y guarde el texto normalizado y los resultados del resaltado diferencial.
Glosario
- Conversión Kana Mitad a Completa
- Convierte el obsoleto Katakana de media anchura ("ｱｲｳｴｵ") utilizado en tecnologías japonesas viejas, en katakana moderno estándar de ancho completo ("アイウエオ").
- Conversión Alfanumérica a Ancho Medio
- Convierte letras y números ingleses anchos ("１２３ＡＢＣ") al formato ASCII estandarizado ("123ABC"). Vital para evitar bugs en la base de datos.
- Normalización Unicode (NFC)
- El proceso tecnológico de unificar representaciones internas de caracteres. Une los caracteres separados (conector de voz + hiragana) en un bloque unificado para buena legibilidad.
- Caracteres dependientes de plataforma
- Gligos antiguos, números en círculo o fracciones de Microsoft/Mac antiguos que causan corrupción en base de datos al renderizar. Suele requerirse normalizarlos.
- Depuración de ortografía
- Consolidar la inconsistencia en el uso repetido de palabras japonesas para que los motores de búsqueda de eCommerce no fracasen buscando el listado.
- Limpieza de espacios en blanco
- Eliminación y/o estandarización de espacios japoneses sumamente anchos hacia espacios normales de teclado y compresión de huecos dobles redundantes.
- Expresiones Regulares (Regex)
- El motor del lado del cliente utilizado para identificar y sanear las cadenas de miles de descripciones operacionales localmente en su máquina de forma increíblemente ágil.
FAQ
- Q.Pegaré listados que tienen información personal de clientes, ¿Es seguro el programa?
- Es cien por ciento confidencialidad de grado cliente. Ejecuta secuencias 'REGEX' desde su memoria de navegador temporal sin establecer ningún protocolo para enviar datos al exterior.
- Q.¿Puedo copiar datos caóticos directamente desde Excel?
- Definitivamente. Es una técnica fantástica: tome la columna que tiene direcciones y números mal formados, pegue en la herramienta, limpie, y pegue nuevamente el retorno cristalino hacia su Excel.
- Q.El espacio ancho japonés tiene una función visual a veces, ¿Es forzoso quitarlo?
- No, usted dispone del control con las cajas verificadoras (checkboxes). Desmarque la depuración de espacios y cualquier hueco ideográfico completo quedará conservado durante los procesos.
- Q.Al copiar desde un PDF a veces los acentos o símbolos japoneses se desagregan. ¿Esto lo remedia?
- Efectivamente, el motor normalizador empalma y reúne las diéresis/tenten desacopladas (ej. "か"+"ﾞ") sintetizándolas limpiamente gracias al estándar combinatorio NFC Unicode ("が").
- Q.¿Cuál es el mejor entorno de uso para este software?
- Gestiones de tienda Shopify para unificar las descripciones comerciales, limpiezas de encuestas que se integran a Salesforce y la edición para medios de publicación impresa en Japón.
- Q.¿Revolverá párrafos al aplicar estos filtros o conservará los quiebres?
- La estandarización se realiza letra por letra; por esto garantizamos que la estructura, división en párrafos y maquetación de nueva línea se conserva escrupulosamente idéntica a su entrada.
- Q.¿Tardará muchos minutos si analizo un pequeño ebook o manuscrito?
- No, gracias a la evolución de Javascript en modernos navegadores en combinación con algoritmos nativos puede procesar novelas o documentos muy anchos de decena de miles de caracteres velozmente.
Casos de uso
Preprocesamiento de entrada de formulario
Ideal para los pasos de validación antes de almacenar en la base de datos.
Limpieza de CSV
Precisión de agregación mejorada al eliminar la combinación de caracteres de ancho completo y medio ancho y espacios inconsistentes.
Revisión de manuscritos y artículos
La visualización de diferencias le permite confirmar visualmente los cambios, lo que mejora enormemente la eficiencia de la revisión.
Preprocesamiento del programa
Haga coincidir uniformemente los caracteres de ancho completo y medio ancho antes de procesar la entrada del usuario.
Técnico
Mecanismo de conversión de código de caracteres
La conversión de ancho completo ↔ medio ancho se implementa mediante el cálculo de desplazamiento de los puntos de código Unicode. La diferencia entre caracteres alfanuméricos de ancho completo y caracteres de ancho medio se fija en 0xFEE0, por lo que se pueden convertir rápidamente simplemente sumando y restando.
Algoritmo de conversión de kana
La normalización Unicode (NFKC) se utiliza para convertir de kana de medio ancho a kana de ancho completo. El kana de ancho medio con marcas sonoras (por ejemplo, ga) son dos caracteres, pero NKFC los combina en un carácter de ancho completo (ga).
Visualización de diferencias (Myers diff)
Myers para calcular la diferencia antes y después del cambio Utiliza un algoritmo de diferencias para calcular eliminaciones (rojo) e inserciones (verde) para cada personaje y los resalta.