Resim Parlaklık & Kontrastı
Gerçek zamanlı fotoğraf ayarı —
Lütfen bir resim seçin
Resminiz hiçbir zaman sunucuya gönderilmez. Tüm işlemler tarayıcınızda gerçekleşir.
Hakkında
Parlaklık, kontrast, doygunluk ve renk sıcaklığını gerçek zamanlı olarak ayarlamak için ücretsiz bir araç. Karanlık fotoğrafları düzeltmek, ürün görsellerini iyileştirmek veya sosyal medyaya paylaşmadan önce renkleri ayarlamak için idealdir.
Tüm işlemler Canvas API kullanılarak yapılır — sunucuya gönderim yok. Yıkıcı olmayan düzenleme: orijinal görsel bellekte tutulur.
Nasıl Kullanılır
Resim seç
Düzenlemek istediğiniz fotoğrafı seçin
Kaydırıcıları ayarla
Parlaklık, Kontrast, Doygunluk ve Sıcaklık kaydırıcılarını hareket ettirin. Değişiklikler anında önizlemede görünür
Resmi kaydet
PNG veya JPEG seçin ve Kaydet'e tıklayın
Sözlük
- Parlaklık (Brightness)
- Tüm piksel değerlerini düzgün biçimde daha aydınlık veya koyu tarafa kaydırır. Pozitif değerler her RGB kanalına sabit bir değer ekler. Pozlama hatalarını düzeltmek için kullanışlıdır.
- Kontrast (Contrast)
- Tonal aralığı genişletir veya sıkıştırır. Pozitif değerler açık pikselleri daha aydınlık, koyu pikselleri daha koyu yapar. Orta nokta (0,5) etrafında ölçeklendirilerek uygulanır.
- Doygunluk (Saturation)
- Renk canlılığını kontrol eder. -100'de görüntü tamamen gri tonlamalı olur. Ağırlıklı Luma parlaklığı kullanılarak hesaplanır (R×0,2126 + G×0,7152 + B×0,0722).
- Renk Sıcaklığı (Color Temperature)
- Görüntüyü sıcak (turuncu/kırmızı) ve soğuk (mavi) tonlar arasında kaydırır. Pozitif değerler kırmızı kanalı artırır ve mavi kanalı azaltır.
- Canvas API
- Sunucu iletişimi olmadan piksel düzeyinde grafik çizmek ve işlemek için HTML5 yerel tarayıcı API'si.
- ImageData
- Canvas bağlamından ham piksel tamponu. Her piksel, değerleri otomatik olarak 0–255 ile sınırlayan Uint8ClampedArray içinde dört bayt (R, G, B, A) ile temsil edilir.
- Yıkıcı Olmayan Düzenleme
- Orijinal görsel verilerinin ayrı tutulduğu düzenleme yöntemi. Ayarlamalar her kaydırıcı değiştiğinde orijinalden yeniden uygulanır, kalite bozulması olmaz.
- Luma (parlaklık ağırlığı)
- RGB kanallarının algısal ağırlıklandırması (R×0,2126 + G×0,7152 + B×0,0722). Luma'yı temel olarak kullanmak doğal görünümlü doygunluk değişiklikleri sağlar.
- Uint8ClampedArray
- Değerlerin otomatik olarak 0–255 ile sınırlandırıldığı tiplendirilmiş dizi. Aralık dışı ara hesaplamaların bile her zaman geçerli piksel değerleri üretmesini sağlar.
- requestAnimationFrame
- Bir sonraki ekran yeniden boyamasından önce geri çağrım zamanlayan tarayıcı API'si. Piksel işlemenin yalnızca görsel kare başına bir kez çalışması için debounce mekanizması olarak kullanılır.
SSS
- Q.Hangi ayarlamaları yapabilirim?
- Parlaklık, Kontrast, Doygunluk ve Renk Sıcaklığı olmak üzere dört parametreyi ayarlayabilirsiniz. Her kaydırıcı -100 ile +100 arasında değişir ve önizlemeyi gerçek zamanlı olarak günceller.
- Q.Değişiklikleri geri alabilir miyim?
- Evet. Tüm kaydırıcıları 0'a döndürmek için Sıfırla'ya tıklayın. Orijinal veriler bellekte tutulur.
- Q.Resim bir sunucuya gönderilir mi?
- Hayır. Tüm işlemler Canvas API kullanılarak yerel olarak yapılır. Verileriniz cihazınızı asla terk etmez.
- Q.Hangi resim formatları destekleniyor?
- JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP ve tarayıcınızın oluşturabildiği diğer formatlar.
- Q.Kaydedilen resim orijinal çözünürlüğünü korur mu?
- Evet. Son resim orijinalin tam çözünürlüğünde işlenir.
- Q.Akıllı telefonlarda çalışır mı?
- Evet. Tamamen duyarlı ve iOS Safari ile Android Chrome'da dokunmatik giriş ile çalışır.
- Q.Fotoğrafı siyah beyaza dönüştürebilir miyim?
- Evet. Tam gri tonlamalı sonuç elde etmek için Doygunluk kaydırıcısını -100'e getirin.
- Q.Bir fotoğrafı nasıl daha sıcak yaparım?
- Renk Sıcaklığı kaydırıcısını sağa kaydırın. Bu, kırmızı kanalı artırır ve mavi kanalı azaltır.
- Q.Birden fazla parametreyi aynı anda ayarlayabilir miyim?
- Evet. Tüm kaydırıcılar bağımsızdır ve etkileri birleştirilir.
- Q.Büyük resimlerle çalışır mı?
- Evet, Canvas API sınırına kadar. Önizleme küçültülmüş bir kopya kullanır; kaydederken her zaman tam çözünürlük kullanılır.
Kullanım Örnekleri
Karanlık fotoğrafları düzelt
İç mekanda veya arka ışıkta çekilen fotoğrafları aydınlat
Sosyal medya için ayarlama
Instagram'a paylaşmadan önce doygunluğu ve sıcaklığı artırın
Ürün fotoğrafı optimizasyonu
E-ticaret için ürün görsellerinin kontrastını artırın
Retro / vintage stili
Vintage film görünümü için doygunluğu azaltın ve sıcaklık ekleyin
Geri Bildirim Gönder
Aracı geliştirmemize yardımcı olmak için lütfen düşüncelerinizi bize bildirin.
Geri bildirim geçici olarak askıya alındı
Sunucu meşgul veya spam koruması etkin. Lütfen daha sonra tekrar deneyin.