digtools
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color blind simulator,

색맹 시뮬레이터

색각 이상자에게 이미지와 색상 팔레트가 어떻게 보이는지 시뮬레이션합니다.제1색각이상, 제2색각이상, 제3색각이상, 전색맹을 지원합니다. 서버 연결 없이 안전하게 사용하세요.

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4가지 유형 지원
제1색각이상, 제2색각이상, 제3색각이상, 전색맹
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이미지 및 색상 입력
이미지 비교 및 색상 팔레트 지원
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로컬 처리
🔒 이미지는 서버로 전송되지 않습니다. 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 진행됩니다.

시각 유형

이미지를 선택하세요
about,

도구 소개

이 도구는 색각 이상(CVD)을 가진 사람들에게 이미지와 색상 팔레트가 어떻게 보이는지 시뮬레이션합니다. 제1색각이상, 제2색각이상, 제3색각이상 및 전색맹의 4가지 유형을 지원합니다.

웹 디자인 및 인쇄물의 접근성 테스트에 이상적입니다. 모든 이미지 처리는 브라우저 내에서 전적으로 수행되므로 매우 기밀인 이미지에도 안전하게 사용할 수 있습니다.

* 이 도구는 Brettel 방법을 기반으로 색각 시뮬레이션을 수행합니다. 이는 단순화된 시뮬레이션이며 의학적 진단을 위한 것이 아닙니다.

how to,

사용 방법

STEP 1

이미지 또는 색상 입력

이미지 파일을 선택하거나 색상 팔레트 모드에서 색상을 추가합니다. 이미지는 서버로 전송되지 않습니다.

STEP 2

시각 유형 선택

제1색각이상, 제2색각이상, 제3색각이상, 전색맹 중에서 선택합니다. 미리보기가 실시간으로 업데이트됩니다.

STEP 3

결과 확인

원본 이미지와 시뮬레이션 결과를 나란히 비교합니다. '결과 저장'을 클릭하여 출력을 PNG 파일로 저장할 수 있습니다.

glossary,

용어 사전

색각 이상 (CVD)
망막의 특정 광수용체 기능 변화로 인해 일반적인 시력과 다르게 색상을 인식하는 특성입니다. 전 세계적으로 매우 흔하며, 남성의 경우 상당한 비율로 발생합니다.
제1색각이상 (Protanopia)
주로 적색광을 감지하는 L-원추세포의 기능이 없거나 저하된 상태입니다. 빨간색이 더 어둡고 칙칙하게 보이는 경향이 있어 빨간색과 초록색, 또는 빨간색과 검은색을 구분하기 어렵습니다.
제2색각이상 (Deuteranopia)
주로 녹색광을 감지하는 M-원추세포의 기능이 없거나 저하된 상태로, 가장 흔한 유형의 CVD입니다. 제1색각이상과 마찬가지로 빨간색과 초록색을 구분하기 어렵게 하지만, 빨간색이 부자연스럽게 어두워 보이지는 않는 것이 일반적입니다.
제3색각이상 (Tritanopia)
주로 청색광을 감지하는 S-원추세포의 기능이 없거나 저하된 상태입니다. 파란색과 노란색을 구분하는 것이 매우 어려워져 세상이 주로 빨간색, 분홍색 및 청록색 톤으로 보입니다. 이는 매우 드문 경우입니다.
전색맹 (Achromatopsia)
원추세포가 전혀 기능하지 않고, 시력이 빛의 강도만 감지하는 간상세포에 전적으로 의존하는 상태입니다. 흑백 사진처럼 세상이 전적으로 흑백 음영(회색 그라데이션)으로 인식됩니다.
원추세포 (Cone Cells)
색상과 미세한 디테일을 인지하는 망막 중심부(황반)에 밀집된 광수용체 세포입니다. 감지하는 빛의 파장에 따라 L-원추(빨강), M-원추(초록), S-원추(파랑)의 세 가지 유형으로 분류됩니다.
접근성 (Accessibility)
노인, 장애인, 특정 특성(색각의 다양성 등)을 가진 사람을 포함한 모든 사람이 불편함 없이 동등하게 정보, 서비스 및 제품에 접근하고 사용할 수 있는 정도를 말합니다.
컬러 유니버설 디자인 (Color Universal Design)
색각의 다양성과 관계없이 모든 사람이 정보를 정확하게 읽을 수 있도록 신중하게 고려된 디자인 접근 방식입니다. 색상에만 의존하는 대신 모양, 패턴 및 텍스트를 조합하여 보편적으로 인식 가능한 의사소통을 목표로 합니다.
sRGB
IEC가 정의한 표준 색 공간 규격으로, 웹, 표준 PC 모니터 및 스마트폰에서 널리 사용됩니다. 이 도구의 색상 변환 프로세스의 기본 참조로 사용됩니다.
Brettel 방식
1997년에 Hans Brettel과 동료들이 제안한 색맹 시뮬레이션 알고리즘입니다. 인간 눈의 분광 감도와 컬러 모니터의 발광 특성을 물리적, 수학적으로 연결하여 색각 이상자가 세상을 어떻게 인식하는지 매우 높은 정확도로 재현합니다.
faq,

자주 묻는 질문

Q.지원되는 색각 이상 유형은 무엇인가요?
제1색각이상(Protanopia), 제2색각이상(Deuteranopia), 제3색각이상(Tritanopia), 전색맹(Achromatopsia) 등 4가지 주요 유형을 지원합니다. 각 조건 하에서 색상이 어떻게 인식되는지 실시간으로 시뮬레이션할 수 있습니다.
Q.선택한 이미지가 서버에 저장되나요?
아니요, 절대 저장되지 않습니다. 이 도구는 전적으로 클라이언트 측(브라우저 내)에서 실행되도록 설계되었습니다. 이미지 데이터는 물리적으로 외부 서버로 전송되지 않으므로 기밀 디자인 자산에도 안전하게 사용할 수 있습니다.
Q.시뮬레이션 결과를 저장하고 공유할 수 있나요?
네. '결과 저장' 버튼을 클릭하면 현재 시뮬레이션된 출력을 PNG 이미지로 기기에 직접 저장할 수 있으며, 이는 클라이언트 검토나 프레젠테이션에 유용합니다.
Q.특정 색상 코드만 확인하고 싶다면 어떻게 하나요?
'색상 팔레트 모드'를 사용해 주세요. 확인하려는 HEX 색상 코드를 입력하기만 하면 4가지 시각 유형 모두에서 어떻게 보이는지 한 번에 최대 12개 색상까지 목록 형식으로 동시에 비교할 수 있습니다.
Q.스마트폰이나 태블릿에서도 작동하나요?
네, 이 도구는 반응형 디자인을 갖추고 있어 스마트폰이나 태블릿과 같은 모바일 장치에서도 편안하게 사용할 수 있습니다. 앱 설치가 필요하지 않습니다.
Q.시뮬레이션 알고리즘은 얼마나 정확한가요?
전 세계적으로 인정받는 'Brettel 방식'(1997)에 기반한 과학적 색 변환 매트릭스를 활용합니다. 인간 망막의 L, M, S 원추세포 민감도 모델을 기반으로 고급 시뮬레이션을 수행합니다.
Q.웹 접근성 테스트 도구로 실용적인가요?
네, 웹 디자인, UI 디자인 및 인쇄물에서 색상 대비 및 식별성을 검증하는 데 매우 적합합니다. 다양한 색각을 가진 사용자에게 정보가 정확하게 전달되는지 확인하기 위해 사전 테스트용으로 적극 권장합니다.
Q.매우 큰 이미지 파일도 처리할 수 있나요?
브라우저의 Canvas API가 허용하는 범위 내에서 모든 이미지를 처리할 수 있습니다. 다만, 브라우저 내 계산 시 성능을 유지하기 위해 초고해상도 이미지는 미리보기용으로 크기가 내부적으로 최적화됩니다 (저장 시 원본 화면 비율이 유지됨).
use cases,

활용 사례

🎨

웹 디자인 테스트

사이트의 색 구성표가 색각 이상 사용자에게 식별 가능한지 확인하세요.

📊

차트 및 그래프 검증

데이터 시각화 및 차트의 접근성을 검증하세요.

🏫

교육 및 인식

색각 다양성에 대해 배우고 이해를 심화하기 위한 교육 도구로 활용하세요.

🖨️

인쇄물 점검

인쇄 전 포스터, 전단지, 문서의 색상 선택을 시뮬레이션해 보세요.

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